Nuevos trucos

Quizás sea por la parte curiosa o por inquieto pero siempre busco aprender cosas nuevas, “nuevos trucos para un perro viejo” 😎, ya sea para mi trabajo, para documentar mis aficiones o para explorar nuevos campos. Cierto es que en los últimos tiempos, esto ha acelerado de la mano de mi trabajo.

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Visualización del Camino de Santiago por Aragón utilizando mapbox y KNIME

Camino de Santiago y explorar

Es una de mis pasiones: siempre tengo algún tramo en la cabeza. Siempre con el run-run… pero también viajar aprovechando mi trabajo o por vacaciones. ¿Cómo aplico estos nuevos trucos para ver el Camino de Santiago de otra forma? Estadísticas, Twitter, Mapas en 3D, …


Inteligencia Artificial (IA) y Procesado de Lenguaje Natural (NLP)

Las oportunidades que se están generando en este campo me siguen sorprendiendo cada día. Plataformas como Huggingface que pone a disposición centenares de modelos de lenguaje o OpenAI con sus modelos GPT-3 o Codex, permiten pensar en aplicaciones que no eran posibles hasta sólo hace unos meses.

Iré describiendo diferentes pruebas, test y análisis basado en estas técnicas junto con las herramientas no-code como ésta con Orange.


Herramientas No-Code / Codeless / Low-Code

Para alguien que está deseando aprender y probar cosas nuevas, disponer de herramientas que aceleren ese aprendizaje y que le permitan profundizar de una forma ágil y sin las dependencias de tener que generar código es fundamental. En este sentido, el descubrimiento de plataformas como KNIME, Orange, Dataiku, AppGyver, PowerApps o DataStudio me ha permitido dar un salto adelante en cuanto al tipo de acceso a datos y capacidad de análisis que antes estaban fuera del alcance.

Algunos ejemplos:

  1. Visualización en 3D de todas las etapas de los diferentes Caminos de Santiago: KNIME, mapbox, IGN
  2. Base de datos de proyectos europeos Horizon 2020 CORDIS: Google Data Studio.