Quizás sea por la parte curiosa o por inquieto pero siempre busco aprender cosas nuevas, “nuevos trucos para un perro viejo” 😎, ya sea para mi trabajo, para documentar mis aficiones o para explorar nuevos campos. Cierto es que en los últimos tiempos, esto ha acelerado de la mano de mi trabajo.
Inteligencia Artificial (IA) y Procesado de Lenguaje Natural (NLP)
Las oportunidades que se están generando en este campo me siguen sorprendiendo cada día. Plataformas como Huggingface que pone a disposición centenares de modelos de lenguaje o OpenAI con sus modelos GPT-3 o Codex, permiten pensar en aplicaciones que no eran posibles hasta sólo hace unos meses. También implementaciones como Rytr.me o Copy.ai para generación de textos.
Iré describiendo diferentes pruebas, test y análisis basado en estas técnicas junto con las herramientas no-code como ésta con Orange.
Herramientas No-Code / Codeless / Low-Code
Para alguien que está deseando aprender y probar cosas nuevas, disponer de herramientas que aceleren ese aprendizaje y que le permitan profundizar de una forma ágil y sin las dependencias de tener que generar código es fundamental. En este sentido, el descubrimiento de plataformas como KNIME, Orange, Dataiku, AppGyver, PowerApps o DataStudio me ha permitido dar un salto adelante en cuanto al tipo de acceso a datos y capacidad de análisis que antes estaban fuera del alcance.
Algunos nuevos trucos
- Visualización en 3D de todas las etapas de los diferentes Caminos de Santiago: KNIME, mapbox, IGN
- Base de datos de proyectos europeos Horizon 2020 CORDIS: Google Data Studio.