Quizás sea por la parte curiosa o por inquieto pero siempre busco aprender cosas nuevas, “nuevos trucos para un perro viejo” 😎, ya sea para mi trabajo, para documentar mis aficiones o para explorar nuevos campos. Cierto es que en los últimos tiempos, esto ha acelerado de la mano de mi trabajo.
Inteligencia Artificial (AI), IA Generativa (GenAI) y Procesado de Lenguaje Natural (NLP)
Las oportunidades que se están generando en este campo me siguen sorprendiendo cada día. Plataformas como Huggingface que pone a disposición centenares de modelos de lenguaje Open Source o OpenAI con sus modelos GPT4-Turbo o GPT4-V, Google con Gemini, Anthropic con Claude3 permiten pensar en aplicaciones que no eran posibles hasta sólo hace unos meses, incluyendo el ciclo de vida de desarrollo de software (SDLC)
Iré describiendo diferentes pruebas, test y análisis basado en estas técnicas junto con las herramientas no-code como ésta con Orange.
Herramientas No-Code / Codeless / Low-Code
Para alguien que está deseando aprender y probar cosas nuevas, disponer de herramientas que aceleren ese aprendizaje y que le permitan profundizar de una forma ágil y sin las dependencias de tener que generar código es fundamental. En este sentido, el descubrimiento de plataformas como KNIME, Orange, Dataiku, AppGyver, PowerApps o DataStudio me ha permitido dar un salto adelante en cuanto al tipo de acceso a datos y capacidad de análisis que antes estaban fuera del alcance.
Algunos nuevos trucos
- Visualización en 3D de todas las etapas de los diferentes Caminos de Santiago: KNIME, mapbox, IGN
- Base de datos de proyectos europeos Horizon 2020 CORDIS: Google Data Studio.